EXCEL Y POWER BI: HERRAMIENTAS CLAVE PARA LA TOMA DE DECISIONES Y ANÁLISIS DE DATOS
Descripción
Duración: 24 Horas
Modalidad: online
Dirigido a Profesionales, analistas, encargados de áreas comerciales, administrativas o financieras, emprendedores, y tomadores de decisiones que necesiten adquirir o profundizar competencias en análisis de datos, generación de reportes y dashboards interactivos con herramientas modernas y ampliamente utilizadas en el mercado laboral.
El programa se imparte bajo una metodología teórico-práctica, centrada en el aprender haciendo. Cada sesión combina la explicación conceptual con ejercicios prácticos aplicados a casos reales, lo que permite una comprensión profunda de las herramientas y su impacto en la toma de decisiones.
Las clases se desarrollan en vivo a través de Microsoft Teams, lo que permite la interacción directa con el relator, resolución de dudas en tiempo real, trabajo colaborativo y acceso a grabaciones y material complementario
Objetivos
Formar profesionales capaces de transformar datos en información estratégica mediante el uso de Excel y Power BI, fortaleciendo así la toma de decisiones basada en datos en entornos organizacionales.
Programa Detallado
• Presentación del curso y objetivos. (Entormo BI, Data-Driven Decision Making, herramientas, aplicaciones)
• Organización de datos en tablas estructuradas.
• Limpieza básica de datos (eliminación, validación y formateo).
• Funciones esenciales para análisis (VLOOKUP, SUMIF, COUNTIF, INDEX+MATCH).
• Creación de tablas dinámicas.
• Segmentadores y campos calculados.
II - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON EXCEL Y POWER BI
Excel :
• Gráficos dinámicos para visualizar resultados en Excel.
• Análisis de tendencias en Excel.
Power Bi :
• Introducción. Instalación y entorno.
• Conexión a fuentes de datos. Power Query.
• Modelado de datos. Relaciones y jerarquías.
• Visualizaciones y dashboards.
III - ANÁLISIS AVANZADO TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
• Creación de columnas calculadas y medidas con DAX.
• DAX: KPIs, ratios, acumulados, comparaciones por año.
• Análisis de tendencia (moving average, crecimiento porcentual).
• Publicación en Power BI Service.
• Casos prácticos. Implementación de reportes para el análisis de datos en la toma de decisiones empresariales.
Proyecto final: Excel + Power BI + DAX + predicciones